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某光伏站巡检项目成果
项目概况
随着光伏产业规模扩大,传统人工巡检效率低、成本高。该项目利用无人机搭载AI技术,自动化采集光伏面板图像,通过智能分析处理,精准识别设备故障,如龟裂、污点等,形成巡检报告,实现自动化巡检和故障处理,降低成本,提高发电效率。
方案描述
为20MW光伏电站提供了全面的智能巡检能力,覆盖了80,000块光伏组件,占地面积近600亩。这一系统通过无人机搭载高清摄像装置和红外热成像仪,能够自主规划飞行路线,快速穿越光伏阵列,捕捉高清图像和视频数据。结合AI算法,系统能自动识别光伏板表面的污垢、裂痕、热斑等异常情况,并生成详细的巡检报告,为运维人员提供精准的故障定位和维修建议。
成果展示
信息采集通信子系统:实时采集光伏电站运行相关数据,通过分析这些数据,判断光伏电站的运行工况和故障信号等相关信息,并将信息上传到服务器。 智能视频子系统和门禁子系统:增加智能视频监控装置和异构物联网装置,实现光伏场站和升压站视频监控和无线网络的覆盖。 AI服务器和数据库服务器:在升压站本地建设模式部署,以逻辑隔离的方式接入网络,实现监控数据和门禁控制数据信息的传递。
日均飞行巡逻:8 +次
累计飞行次数: 2000+ 次
累计运行时长: 300+ 天